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摘要
以开放街道地图、兴趣点、地理位置，以及图像识别、深度学习等为代表的各种新数据、新技术为定量的街道空间评估带来新的数据源和全新的研究方法与途经。结合上海市打造高品质街道空间的议题背景，以上海街道空间为研究对象，以地图兴趣点、街景图像、三维建筑地图等多源数据为载体，利用深度学习技术与GIS，大规模测度个体安全感感知与城市功能、建筑界面、街道物理3类客体指标。在此基础上，通过数理推导以揭示客体指标与街道安全感知的关系。研究发现：城市功能是影响街道安全感的关键因子，其中街道功能密度比功能混合度对安全感的感知影响更大；店招个数、绿视率对安全感知也具有积极影响。
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