考虑到城市内涝道路受损等因素，构建了车辆调度成本、时间惩罚成本和风险成本同时最小化的多目标优化调度模型.为了求解满足约束的最优调度方案，设计了一种改进的人工蜂群算法，引入自适应维度更新、全局搜索和混沌搜索更新策略，提高基本人工蜂群算法的求解精度和稳定性等性能.算例仿真结果表明，改进算法与标准算法相比，具有更好的寻优性能，可提供更优的调度方案.
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