基于卷积神经网络的机床健康管理系统研究

作者：**琦; 唐敦兵; 朱海华; 刘长春; **

来源：机械制造与自动化, 2023, 52(05): 122-126.

DOI：10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.05.029

• 机床
• 故障预测
• 健康管理
• 卷积神经网络

针对机床设备的健康管理问题，提出基于卷积神经网络的预测性维护手段，并立足于生产过程中机床设备的运行数据，对所搭建的卷积神经网络模型进行相应的训练与测试。与其他常见机器学习模型相比，该模型具有更高的准确率与稳定性。基于搭建的网络模型设计完成机床健康管理系统，实现机床设备的故障预测与健康管理。

• 单位
  南京航空航天大学