基于HsCAE和BP神经网络汽车饰件工艺优化

作者：马旭东; 孙理; 栾冬

来源：塑料, 2021, 50(02): 87-98.

• 华塑CAE
• BP神经网络
• 正交试验
• 遗传算法
• 注塑成型

结合车用饰件高质量的成型问题,对饰件注塑工艺参数进行了分析优化。首先,基于华塑CAE软件对塑件进行正交试验分析优化,选择翘曲、缩水和残余应力3个指标,结合各指标权重进行综合分析并评分,得到了最小综合评分为0.063。然后,利用正交试验样本建立了6-10-3的BP神经网络,通过训练获得一个拟合度较高网络模型。最后,利用遗传算法进行寻优,结合隶属度函数,完成了适应度函数的设计,将综合评分的最小值作为寻优目标,通过优化得到了饰件的最佳成型工艺参数,在CAE验证后,得到了综合评分值为0.031,与正交试验优化得到的综合评分相比,提升了50.8%,为未来汽车饰件的质量优化提供了参考。

• 单位
  长春汽车工业高等专科学校; 哈尔滨工业大学; 一汽解放汽车有限公司