海上机采井运维数字化转型与故障预警方法的研究与应用

作者：徐文江; 牛洪彬; 吴刚; 郑毅; 李强; 姜维东; 李郭敏; 林志勇

来源：中国海上油气, 2022, 34(05): 141-148.

• 电潜泵
• 数字化
• 智能分析
• 故障诊断

降低机采井故障率和减少躺井时间是提高油井时率的关键因素。通过研究海上智能采油系统，建立了电潜泵智能分析模型，实现了电潜泵故障诊断、预警，并提供处置措施，有效降低了机采井故障率和躺井时间。机采井故障预警方法在渤海A油田226口电潜泵采油井成功试点应用，对电潜泵故障诊断预测准确率超80%,平均提前28.5 d预测躺井故障，通过及时安排修井减少躺井时间，为机采井智能监控、科学研判分析、调整和管理提供了高效的技术手段，可有效推动海上机采井运营管理的数字化转型。

• 单位
  中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司; 中国海洋石油集团有限公司