摘要
本发明公开了一种基于时效性的个性化消息推送方法,该方法包括以下步骤:1)收集用户对消息的交互行为信息;2)根据行为的相似度来计算用户之间的相似度;3)对消息集合建模,计算信息老化率,剔除过时信息;4)对更新后的消息集合预测用户的兴趣评分;5)根据用户对消息集合的预测评分做Top-K推荐,给用户发送推送消息。发明提供的技术方案采集用户对消息推送的行为数据,根据用户相似度发现用户可能的兴趣偏好,同时依据时效性模型剔除过时信息,对用户的兴趣评分进行控制,从而产生推荐,使用户收到更加符合个人兴趣的推送内容,提高消息的召回率,提升用户体验。
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