电动拖拉机驱动电机的多目标优化及试验研究

作者：陈高丽

来源：农机化研究, 2023, 45(10): 250-255.

DOI：10.13427/j.cnki.njyi.2023.10.041

• 电动拖拉机
• 驱动电机
• 优化求解

拖拉机驱动电机的结构参数设计目标较多，约束条件较为复杂，采用传统的经验方法和单目标优化方法难以进行整体结构参数的优化。为此，提出了一种基于改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的电动拖拉机驱动电机多目标优化方法，可根据电机本身固有特性与工作条件进行约束，并基于NSGA-II算法对驱动电机的热损失和驱动系统的总效率进行优化设计，得到驱动电机的最佳能量利用效率和传动系统的最佳机械传动效率。试验结果表明：与对照组相比，提出的多目标优化方法可以显著提高拖拉机系统的整体效率，多目标优化设计方案的驱动系统总效率ηq的最大值和额定值与以ηme为单一目标的优化设计方案相比分别提高了2%和1.4%,与以ηtr为单一目标的优化设计方案相比分别提高了26.5%和73.6%。研究结果为后续电动拖拉机驱动系统的研发提供了理论基础与技术支撑。

• 单位
  郑州工业应用技术学院