超声纹理特征在三阴与非三阴性乳腺癌鉴别诊断中的价值

作者：陈晴玉; 夏建国; 张俊^*

来源：医学研究生学报, 2021, 34(05): 496-499.

DOI：10.16571/j.cnki.1008-8199.2021.05.010

• 三阴乳腺癌
• 超声纹理特征
• 游程矩阵

目的乳腺超声检查是诊断乳腺癌最普遍而重要的手段。文中探讨超声纹理特征在三阴性乳腺癌(TNBC)与非三阴乳腺癌鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析2015年8月至2019年7月在泰州市人民医院经手术病理证实乳腺癌患者93例的超声图像纹理特征;其中TNBC患者35例(TNBC组),非TNBC患者58例(非TNBC组)。结果两组乳腺癌患者经统计学分析后提取出游程矩阵模型中5个最优的超声图像纹理特征参数:HorzlGLNU(水平灰度非均匀性)、VertlGLNU(垂直灰度非均匀性)、45dgrGLNU(45°灰度非均匀性)、135dgrRLNU(135°游程长度非均匀性)、135drGLNU(135°灰度非均匀性)。TNBC患者组各差异纹理参数均高于非TNBC。相对于非TNBC组,TNBC组中有差异纹理特征参数的灰度分布及纹理粗细更加不均匀。ROC曲线分析以HorzlGLevNonU阈值为268.9068时两组鉴别诊断效能最佳;对以上5个有统计学意义的纹理特征参数建立多参数Logistic回归诊断模型,其中灵敏度、特异性及AUC分别为69.3%、91.4%、0.834。结论三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌在超声纹理特征上存在差异,利用超声图像纹理分析能够对两者进行初步鉴别。

• 单位
  扬州大学; 泰州市人民医院