为更好地描述会员消费者特征,在文献分析的基础上,对RFM模型中的M参数进行改进,新增单笔最大消费金额和高单价商品消费占比两个参数,并以服装品牌会员实际销售数据为例,应用因子分析模型,提取了价格容忍度和会员忠诚度两个因子;利用K-means聚类算法,将会员划分为4类;通过四象限矩阵法对会员进行了画像。最终提出了针对不同类别会员,基于产品价位和产品货龄的9种差异化产品组合策略。
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