基于邻域粗糙集的大规模层次分类在线流特征选择

作者：白盛兴; 林耀进^*; 王晨曦; 陈晟煜

来源：模式识别与人工智能, 2019, 32(09): 811-820.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201909005

• 在线流特征选择
• 层次分类
• 邻域粗糙集
• 兄弟策略

在分类学习任务中,数据的类标记空间存在层次化结构,特征空间伴随着未知性和演化性.因此,文中提出面向大规模层次分类学习的在线流特征选择框架.定义面向层次化结构数据的邻域粗糙模型,基于特征相关性进行重要特征动态选择.最后,基于特征冗余性进行鉴别冗余动态特征.实验验证文中算法的有效性.

• 单位
  闽南师范大学