基于信道状态信息的矿难人员检测研究

作者:孙朝宇; 高守婉; 杨旭; 陈朋朋; 牛强
来源:北京邮电大学学报, 2019, 42(04): 96-101.
DOI:10.13190/j.jbupt.2018-223

摘要

针对传统矿难救援方法设备昂贵、探距较短、误报率高等问题,提出了一种基于信道状态信息的矿难人员检测方法.首先,提出了基于高斯混合模型前景检测方法,以判断被困人员的活跃程度;其次,根据信道状态信息周期性变化,利用自相关函数捕捉人员呼吸频率,以检测非活跃人员;最后在多种实验参数下对所提方法进行性能评估.结果证明,所提方法具有较高的准确度和鲁棒性,平均准确率可达90%.

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