针对在高分辨率遥感图像中提取森林和耕地时,湖泊在不同光照条件下的颜色变化、山体阴影等情况导致的森林和耕地提取中出现错分,识别准确率低的问题,提出了一种结合归一化水体指数法与最大似然分类方法进行遥感图像森林和耕地的提取,通过实验表明该方法能够达到较高的识别效果,分类准确率达85%,鲁棒性良好。