深度强化学习在智能制造领域具有广泛的应用前景。文章概述了相关文献的综述，总结了深度强化学习在智能制造领域的几个主要应用方向，如自动化控制、智能优化调度、故障预测与维修、品质控制与质量预测以及智能物流和供应链管理。在这些领域，深度强化学习利用深度学习网络和强化学习算法，能够实现更高效、更精准、更智能化的制造过程控制和管理。同时，探讨了深度强化学习在智能制造中面临的挑战和未来发展方向。这些研究对推动智能制造领域的发展，提高制造过程的效率和质量具有重要意义。
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