储能电站电源管理系统研究

作者：陈鹏; 朱智富; 黄福闯; 张洪信

来源：机械制造与自动化, 2019, 48(06): 178-182.

DOI：10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.06.047

• 储能电站
• 电源管理系统
• PSO-BP神经网络算法
• 功率特性
• 均衡特性

通过研究储能电站的电源管理系统,解决储能电站电池SOC的预测、电池组充放电控制、电池组均衡控制以及分布式储能系统管理等问题。采用PSO-BP神经网络算法对电池SOC进行预测。仿真结果表明:该算法对非线性函数具有较高的拟合能力,预测输出和期望输出间最大误差<0.015。对储能电站进行功率特性和均衡特性实验,实验结果表明:电源管理系统可以实现对电池组的充放电控制和均衡控制,电池SOC可以被准确地估算,从而实现对整个电池系统的监测,保证整个储能电站的高效运行。

• 单位
  青岛大学; 机电工程学院