基于代理引导域适应的外观保持的人脸图像动漫化方法

作者：徐雪妙; 萧文鹏; 徐成

来源：2022-02-21, 中国, ZL202210155155.7.

本发明公开了一种基于代理引导域适应的外观保持的人脸图像动漫化方法,创新性地使用二次元角色扮演者coser的人脸图像数据集Coser作为代理,并结合动漫人脸图像数据集Anime与自然人脸图像数据集Natural；提出一种混合coser与自然人脸图像的数据增强方法构造增强人脸图像数据集Aug-Portrait；提出一个二阶段的无监督图像翻译模型,即脸型变形与图像动漫风格化；在双向一致训练框架上,提出多路复用训练方案与3个结合动漫图像先验的损失函数；模型能够实现真实人脸图像的外观保持的动漫化。本发明实现了人物原型个性化外观特征保持的人脸图像动漫化,提高了生成动漫图像的质量；通过收集更多人脸图像,本发明能够被应用到任意的真实人脸图像领域。

• 单位
  华南理工大学