岩性填图是遥感技术在地质领域的重要研究方向。随着WorldView-3卫星的成功发射,高分辨率的WorldView-3数据给高精度岩性填图带来了新的多光谱数据源,本文以甘肃辉铜山为研究区,依据WorldView-3数据的波谱特性,利用波段比、假彩色合成和技术,对研究区岩性进行精细分类。再使用监督分类支持向量机(SVM)对研究区岩性进行机器分类,与原地质图和波段比岩性分类结果对比,验证WorldView-3数据监督分类效果,为我国西部地区地质调查和找矿工作提供遥感技术支撑。
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