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摘要
能耗预测作为建筑节能的先决条件，对于挖掘建筑节能潜力、提高建筑设备使用效率、提升建筑运营管理质量有重要意义。针对能耗预测，从输入数据类型、输出数据类型、预测时间范围、预测方法4个方面对基于人工智能方法的建筑能耗预测应用现状进行研究。又介绍了单一预测模型和集成预测模型的基本理论，并分别以多元线性回归方法、人工神经网络和支持向量机3种人工智能方法作为基本模型，进行了基于单一预测模型和集成预测模型的建筑能耗预测研究。研究表明与单一预测模型相比，集成预测模型具有更好的预测精度、稳定性及多样性，同时，对人工智能方法在建筑能耗预测领域的应用前景进行了展望。
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