软集理论为不确定决策研究带来了全新的参数化视角,而其模糊化扩展则显著提升了对复杂决策问题的处理能力。文章基于经典软集决策的理论背景,将模糊软集决策方法根据决策策略选择的差异划分为基于参数对比的方法、基于参数值集成的方法、基于水平软集的方法和基于相似度量的方法等几种类型,分别对以上方法及群决策关键技术进行了分析。在总结现有方法局限及相应决策需求的基础上,展望了未来典型研究方向。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
