基于小波神经网络对铁路客运量的预测研究

作者：张鹏; 唐琴琴

来源：山西大同大学学报(自然科学版), 2021, 37(03): 29-113.

DOI：10.3969/j.issn.1674-0874.2021.03.009

• 小波神经网络
• 铁路客运量
• 小波去噪
• 相空间重构

在现代交通运输中,铁路运输的地位很高,通过建立小波神经网络模型,对客运量做出预测。首先将原始数据通过小波去噪,然后进行归一化处理,最后基于小波神经网络建立预测模型,通过对比未去噪的和去噪,发现去噪后的模型误差小。

• 单位
  太原工业学院