地震多属性反演预测页岩总有机碳含量

作者：金吉能; 潘仁芳; 王鹏; 黎建

来源：石油天然气学报, 2012, (11): 68-169.

• 地震多属性反演
• 页岩
• 总有机碳含量
• 横向预测
• 建南地区 seismic multi-attribate inversion
• shale
• TOC
• lateral prediction
• Jinnan Area

在单井评价的基础上,采用地震多属性反演方法可实现对页岩总有机碳(TOC)含量(以下称TOC质量分数)分布的横向预测。从井点出发,在地震资料中提取多种属性,结合多元逐步回归分析和神经网络方法进行属性优化训练,获取最佳属性组合,建立起属性组合和目标属性TOC质量分数之间的数学关系,并将其运用到地震数据体中进行TOC质量分数反演。将该方法应用到建南地区下侏罗统东岳庙段进行页岩TOC质量分数分布预测,TOC质量分数预测值与TOC质量分数实测值符合较好。

• 单位
  油气资源与探测国家重点实验室; 中国石油大学（北京）; 中海石油（中国）有限公司上海分公司; 长江大学; 中海石油(中国)有限公司上海分公司; 油气资源与勘探技术教育部重点实验室