在线健康社区活跃用户识别及其交互类型分析

作者：董伟; 李建红^*; 陶金虎

来源：文献与数据学报, 2020, 2(01): 89-101.

• 在线健康社区
• 活跃用户
• 交互行为类型

[目的 /意义]在线健康社区作为用户进行医疗健康相关信息共享和问题解决的平台,其作用日渐显著,研究在线健康社区中用户交互行为的特征,对进一步发现在线社区用户交互规律和相关平台建设工作有一定的参考价值。[方法 /过程]利用数据挖掘相关工具获取在线健康社区用户交互行为信息,其中以百度贴吧鼻炎社区为例,并从用户自身和交互两个维度的相关指标出发,对活跃用户进行识别和分析。在此基础上,利用内容分析法对活跃用户评论内容进行编码,进一步划分用户交互行为类型。[结果 /结论]研究发现,用户交互行为可细分为预防、求助、症状、治疗、反馈、提醒、情感、离题8种类型。治疗类、求助类交互行为是百度鼻炎吧中主要的交互行为类型。鉴于以上研究结果,在线健康社区在今后的管理与运营中应该结合不同类型用户交互行为的特点,关注不同疾病用户的差异化健康信息需求,以适当方式为用户提供精准的、优质的信息服务。