改善线性预测系数倒谱抗噪声性能的方法

作者：韩春光

来源：计算机工程与设计, 2005, (05): 1377-1379.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2005.05.084

• 线性预测系数倒谱
• 说话人辨认
• 加权窗口
• 高斯混合模型 LPCC
• speaker identification
• liftering window
• GMM

线性预测系数倒谱(LPCC)是说话人辨认系统中较为有效的特征参数之一,但是该参数的抗噪性能不好,当语音中含有噪声时,系统的识别率明显下降。基于MATLAB软件,建立了一高斯混合模型(GMM)的说话人辨认系统,提出了特征参数加权窗口的方法。通过对多种加权窗口的正确识别率比较,发现对LPCC低阶参数的加窗提升,可以改善系统的噪声鲁棒性。MATLAB仿真结果显示,采用加窗后的系统识别率得到了明显改善。

• 单位
  宁波大红鹰职业技术学院