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摘要
受天光背景、大气湍流强度、信标光回光特性、探测器噪声等因素影响，夏克-哈特曼波前传感器子孔径光斑常存在强度分布不均匀且低信噪比的情况，致使子孔径内光斑质心定位不准，波前探测精度下降。本文提出一种基于噪声模型变换的子孔径光斑质心提取方法，采用方差稳定变换将探测引入的泊松高斯噪声转换为高斯噪声，进一步基于残差反馈优化BM3D策略实现低信噪比子孔径图像高效去噪。结果显示，提出方法可有效提取低信噪比哈特曼波前传感器光斑阵列图像中的光斑信号数据，充分提升子孔径光斑的质心定位精度和稳定性，相比于传统自适应阈值等方法，本方法在子光斑图像峰值信噪比低于6时可以提升波前复原精度2倍以上。
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