一种基于LPP子空间的热工过程多模式聚类方法研究

作者：袁照威; 司风琪; 孟磊; 谷小兵

来源：热能动力工程, 2022, 37(02): 100-106.

DOI：10.16146/j.cnki.rndlgc.2022.02.014

• 多模式过程
• 局部保留投影
• k-means
• 凝聚分层聚类
• 湿法脱硫

针对热工多模态过程的模式识别和聚类问题，提出了一种基于局部保留投影(Local Preserving Projection, LPP)子空间的混合聚类方案。首先，将高维的多模式过程数据通过局部保留投影方法投射到低维子空间中，在剔除噪声、提高计算效率的同时保留局部结构；其次，在LPP子空间中，结合传统的分层和非分层聚类算法的优点，使用凝聚k-means算法，为多模式过程数据生成最佳的集成聚类解决方案。以某600 MW机组脱硫系统的多模式过程数据的识别与聚类过程为例，证明了该方法的有效性和实用性。

• 单位
  东南大学