基于核贝叶斯判别法的储层物性参数预测

作者：刘兴业; 陈小宏; 李景叶; 周林; 郭康康

来源：石油学报, 2016, (07): 878-886.

• 核函数
• 贝叶斯判别
• 条件概率
• 储层物性参数
• 不确定性 kernel function
• Bayes discriminant method
• conditional probability
• reservoir physical property
• uncertainty

随着油田开发的持续深入,地震勘探技术在储层预测及储层描述方面的要求不断提高。储层的物性参数是描述储层特征的主要参数,但由于影响储层物性参数的因素众多,且关系复杂,为储层物性参数的准确预测带来了巨大困难。基于传统贝叶斯判别的物性参数预测方法能够综合考虑多种参数,在获得预测结果的同时能够给出预测结果的概率分布,从中提取最大后验概率,并对预测结果的不确定性进行定量评价。但在预测过程中条件概率密度函数比较难以估计,一般假设各参数服从特定分布,但当数据分布比较复杂时,不满足这种假设,限制了其应用效果。因此,基于贝叶斯定理,采用核函数估算的方法计算条件概率密度函数,提出了基于核贝叶斯判别法的储层参数预测方...

• 单位
  油气资源与探测国家重点实验室