边缘注意力及反向定位的伪装目标检测算法

作者：何文昊; 葛海波; 程梦洋; 安玉; 马赛

来源：计算机工程与应用, 2023, 1-11.

• 伪装目标检测
• 边缘注意力模块
• 临近融合模块
• 反向定位模块

伪装目标检测(Camouflage target detection，COD) 在众多领域中有着重要的应用前景。现有COD算法主要针对特征表达以及特征融合的问题进行研究，但是忽略了目标边缘特征的提取和推断目标真实区域的位置。针对上述问题，提出了基于边缘注意力及反向定位的伪装目标检测算法。算法由边缘注意力模块(Edge attention module，EAM)，临近融合模块(Close integration module，CIM)和反向定位模块(Reverse positioning module，RPM)构成。首先，EAM模块用于特征编码阶段，增强从Res2Net-50主干网络提取的多级特征的表达，突出边缘特征。其次，CIM模块促进多层次特征的融合，减少特征信息丢失。最后，使用RPM模块处理来自不同特征金字塔的粗糙预测图，反向定位目标的真实区域，推断出真实目标。在3个公开数据集上的实验表明，本文算法优于其它8个最新模型。在COD10K数据集上，平均绝对误差(Mean absolute error，MAE)达到了0.038。

• 单位
  西安邮电大学; 电子工程学院