中国矿业全要素生产率及其影响因素研究

作者：闻少博; 陈甲斌^*; 刘禹辰

来源：生态经济, 2022, 38(09): 87-94.

• 环境成本
• TFP
• Super-SBM模型
• Malmquist指数
• Tobit模型

提高矿产资源利用效率是破解环境约束与经济发展矛盾的迫切需要，是促进人与自然和谐共生的必然要求。首先采用基于非期望产出的Super-SBM模型对我国2007—2016年31个省份的矿业全要素生产率（TFP）和投入产出情况进行了测度，其次通过Malmquist指数对TFP的动态变化进行分析，最后运用Tobit模型分析产业结构、能源结构、制度因素、环境因素等对区域TFP的影响，以期为矿业高质量发展提供参考。结果表明：中国矿业总体上DEA有效，非期望产出过多是制约样本期内各地区TFP提高和TFP高波动地区效率值波动向下时的共有原因；中国区域矿业Malmquist指数总体呈增长态势，但区域间TFP发展不均衡；产业结构、制度因素、能源结构对TFP影响显著为正，且能源结构是对TFP影响最大的因素。