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摘要
针对采煤机电机转子容易产生故障的问题，设计了一种利用振动信号诊断电机运行状况的方法。首先设计了信号采集硬件，使用STM32采集与处理振动信号，并将信号远传至服务器，然后设计了振动信号故障识别与分类算法，使用信号频谱能量距提取信号的类别特征，使用训练完成的基于VGG16的改进算法对特征进行分类，最后进行实验，结果表明故障分类平均正确率可达95.97%。为采煤机电机的故障识别和分类提供了一套高效的方法。
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单位北方工业大学; 北京工业职业技术学院; 土木工程学院
