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摘要
数据中心是国家新基建的核心领域,是大数据和人工智能的关键支撑设施。数据中心机房的动环管理是机房管理的关键,保障着计算中心运行的可靠性。为了增强机房动环的管理,提出基于数字孪生的数据中心机房动环管理方法,将机房的物理数据和动环数据建模成虚拟的数字孪生体实现虚实之间的精准映射,基于可视化技术和机器学习实现交互式的实时监控、异常分析和推演预测,为机房动环管理提供智能决策支持。
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单位中国科学院自动化研究所; 中国电子科技集团公司第三十三研究所; 北京科技大学
