Gm指数：基于论文被引离散度的作者学术影响力评价新指标

作者：高丹; 李秀霞; 臧思思

来源：情报科学, 2020, 38(04): 57-61.

DOI：10.13833/j.issn.1007-7634.2020.04.009

• 离散度
• 篇均被引频次
• Gm指数
• 作者影响力

【目的/意义】作者学术影响力评价指标不断推陈出新,但尚缺乏在论文被引离散度层面对作者影响力的评价,本文提出一种综合论文被引频次平均性和均衡性的作者影响力评价指标——Gm指数。【方法/过程】以2009年—2018年图书情报领域发文量最高的20名学者文献数据为样本,采用熵权法确定作者论文被引频次平均性和均衡性的客观权重,计算作者的Gm指数,与h指数、g指数、篇均被引频次进行对比,并从稳定性、区分性和相关性角度讨论Gm指数的评价效果。【结果/结论】结果表明:Gm指数与h指数、g指数、篇均被引频次呈显著相关,与h指数、g指数相比,Gm指数的数据稳定性良好、对作者区分度较高。

• 单位
  曲阜师范大学