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摘要
间接硬建模算法是近年来提出的一种新型光谱定量分析技术,适用于分析混合物光谱与待测成分之间的非线性关系,并能够很好地解决光谱波段上的重叠峰问题。这种算法在建立定量分析模型之前先要对光谱曲线进行数学建模,即通过多个Voigt峰函数的叠加形式来描述所测得的光谱曲线。光谱建模的精确程度直接影响定量分析模型的准确性,而光谱曲线往往需要由几十个甚至上百个Voigt峰的叠加而成,因此这一过程实际是一个高维寻优问题,需要较大的运算开销并有可能令优化问题呈现"病态性"。为了降低优化问题维数,文章通过对重叠峰的判断提出了一种改进型的光谱建模算法,实验表明改进型方法与传统方法相比具有运行时间短、模型精确度高等优点。
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