基于随机森林与内核岭回归的配电网线损在线计算

作者:王华佳; 曹文君; 张岩; 于丹文; 李付存; 于一潇*
来源:南方电网技术, 2023, 17(08): 104-112.
DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2023.08.012

摘要

针对配电网自动化水平低,其节点电气数据以及拓扑结构变化不能完全做到实时监控,使线损计算困难的问题,提出了基于随机森林(random forest, RF)以及内核岭回归(kernel ridge regression, KRR)的配电网线损在线计算方法。首先,根据配网历史运行情况确定不同拓扑结构下的典型运行模式;其次,通过对不同运行模式的配电系统进行潮流计算,分别构建训练集,通过对内核岭回归模型的训练,充分挖掘支路线损功率与配电网状态之间的映射关系;最后,基于随机森林分类法判断配电网运行模式,进而通过对应运行模式的内核岭回归模型实现配电网线损在线计算。对IEEE 33节点配电网的算例分析结果表明,所提方法具有较高的精度和较好的鲁棒性。

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