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摘要
针对现有基于完全图检测的频谱感知算法存在的计算复杂度高、低信噪比时性能不佳的问题，提出了一种基于分组极差图的改进算法。该算法将观测信号的功率谱以适当的长度进行分组，而后提取其分组极差序列，将其转换成特定无向简单图，并利用图的Gini系数作为完全图特征以实现对信号的检测。相较于现有的图域感知算法，引入分组处理环节能够有效减少图域变换中的处理样本量，且Gini系数计算无需高维矩阵的特征分解，因而计算复杂度降低。仿真结果表明，信噪比大于等于-4 dB时算法检测概率可达0.96以上，平均单次运行时间约为原有图域频谱感知算法的5.6%,有效提高了检测性能并减少了计算复杂度。
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单位电子信息工程学院; 金陵科技学院; 南京邮电大学
