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摘要
当前动态序列人脸表情识别方法对人脸表情细节识别能力较差,导致人脸表情识别精度较低.针对这一问题,设计基于位移特征与个性化学习的动态序列人脸表情识别方法.选择积分图法获取动态序列人脸表情图像,应用人脸特征弱分类器完成图像预处理工作.构建动态序列人脸表情位移特征提取模型,提高人脸表情特征提取精度.将个性化学习算法与光流法相结合,确定人脸表情关键点,实现动态序列人脸表情识别.实验结果表明,个性化学习识别方法可有效获取人脸表情细节,提高识别效果,所设计方法对于动态序列人脸表情识别具有重要意义.
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