体温高峰与重症监护室内脓毒症患者预后的相关性

作者：毛小强; 楼炳恒; 崔益明

来源：温州医科大学学报, 2018, 48(08): 582-586.

• 体温
• 脓毒症
• 预后
• Cox回归

目的:探讨体温变化与脓毒症患者预后之间的关系,分析体温是否能影响脓毒症患者的预后。方法:回顾性分析2013年1月至2017年5月在衢州市人民医院重症监护室内治疗的176例脓毒症患者临床资料,将患者按入ICU后24h内体温最高峰值(MAXICU)分为4组:≤37.4℃组、37.538.4℃组、38.539.4℃组、≥39.5℃组。记录患者的一般临床资料;采用Kaplan-Meier法计算4组脓毒症患者入ICU后28d内的病死率,log-rank检验比较4组患者的病死率;应用Cox比例风险模型分析脓毒症入ICU后28d内死亡的相关危险因素,最后进行多分类哑变量检验。结果:4组患者总的28d病死例数为80例,病死率为45.4%。≤37.4℃组、37.538.4℃组、38.539.4℃组、≥39.5℃组中位生存时间分别为28、13、28、28d,其病死例数分别为16、39、17、8例。Kaplan-Meier生存曲线分析显示,各体温组患者入ICU后28d内病死率之间的差异具有统计学意义(log-rank χ2=16.377,P=0.001)。log-rank法进行两两比较,38.539.4℃组与37.538.4℃组的生存分布差异有统计学意义(P<0.001);≥39.5℃组与37.538.4℃组的生存分布差异有统计学意义(P=0.013),而≤37.4组与37.538.4℃组间差异无统计学意义(P>0.05)。以患者入ICU后最高体温(分为≤37.4℃组、37.538.4℃组、38.539.4℃组、≥39.5℃组)、急性生理与慢性健康(APACHEII)评分、使用血制品情况、国际标准化比值(INR)、Pa CO2、年龄、性别为自变量,以患者入ICU后28d病死为因变量作单因素、多因素Cox回归分析。单因素COX回归分析显示入ICU后最高体温(HR=0.722,95%CI=0.5620.927,P=0.011)、APACHEII评分(HR=1.057,95%CI=1.0311.084,P<0.001)、使用血制品(HR=1.650,95%CI=1.0612.566,P=0.026)、INR水平(HR=2.179,95%CI=1.0544.509,P=0.036)、PaCO2水平(HR=0.978,95%CI=0.9610.995,P=0.01)是脓毒症患者入ICU后28d内病死的危险因素。多因素COX回归分析显示,体温仍是影响患者入ICU后28d内病死的独立危险因素(P=0.045)。进一步对入ICU后最高体温进行多分类哑变量检验,以37.538.4℃组为参照组(哑变量),发现MAXICU=38.539.4℃是脓毒症患者入ICU后28d内病死风险的保护因素,其病死风险是参照组的41.2%(95%CI=0.2210.771,P=0.005);而MAXICU=36.537.4℃、MAXICU≥39.5℃与患者入ICU后28d内病死风险之间无相关性(HR=0.930,95%CI=0.4481.930,P=0.846;HR=0.560,95%CI=0.2371.232,P=0.186)。结论:MAXIC=38.539.4℃可能能够减少ICU内脓毒症患者的病死率。

• 单位
  衢州市人民医院