运用人工神经网络技术结合穴位敏化理论探索慢性稳定性心绞痛疾病辅助预测模型的构建思路

作者：高原; 杨娇; 赵凌; 温川飙; 张艺凡; 罗悦^*

来源：世界科学技术-中医药现代化, 2021, 23(02): 628-634.

DOI：10.11842/wst.20200423009

• 人工神经网络
• 慢性稳定性心绞痛
• 穴位敏化
• 疾病预测

慢性稳定性心绞痛是严重危害人类健康的心血管疾病,其诊断的"金标准"冠状动脉造影具有损伤性且经济成本较高。穴位敏化是穴位随着脏腑功能变化而呈现出的不同功能状态,基于穴位敏化现象来探知脏腑的不同功能状态,可能为病情判断与疾病诊断提出新思路。人工神经网络技术是当前信息学科的研究热点,该技术提供了一种基于样本驱动实现模式分类的通用方法。本文提出1种基于人工神经网络技术与穴位敏化理论的慢性稳定性心绞痛疾病预测模型构建方法,该方法为慢性稳定性心绞痛疾病的辅助预测诊断提供新策略,亦为传统中医理论(穴位敏化理论)与现代信息技术(人工神经网络)的交叉融合提供新思路。

• 单位
  成都中医药大学; 成都市第一人民医院