随着信息时代的来临和互联网技术的发展,网络上的信息量飞速增长。为了使用户能快速从大量信息中获取有价值信息,推荐系统应运而生。本文针对用户评论反馈进行研究,将情感分析技术与组推荐技术相融合,提出了基于用户评论反馈的推荐算法。该算法运用了一种新的计算群组内成员权重的方法,由情感值、评论的篇幅在群组的占比及评论获支持度在群组中的占比三部分组成。此算法在可以一定程度上降低虚假评论行为对推荐系统的干扰,并提高推荐的准确度和群组内成员的满意度。
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