基于LSTM网络的短期负荷预测

作者：陈洪波; 王璨; 徐斌; 丁津津; 张倩; 马愿

来源：电工技术, 2019, (09): 27-29.

DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2019.09.008

• 负荷预测
• 深度学习
• LSTM神经网络
• BP神经网络

提出一种基于深度学习的LSTM的短期电力负荷预测方法,以减小负载预测模型所需的数据量的维度大小。基于某地电力公司的历史负荷数据,对比LSTM神经网络预测结果与BP神经网络算法预测结果,验证了所提算法的预测精度更高。

• 单位
  国网安徽省电力有限公司; 安徽大学; 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院; 自动化学院