基于K-means聚类的快递企业客户细分方法

作者：覃文文; 戢晓峰

来源：世界科技研究与发展, 2011, (06): 955-958+969.

DOI：10.16507/j.issn.1006-6055.2011.06.005

• 客户细分
• 数据挖掘
• 快递企业
• K-means聚类 customer segmentation
• data mining
• express enterprise
• K-means cluster

为了实现对快递企业客户的科学划分,制定差异化的客户营销策略,建立了一种基于K-means聚类的客户细分模型。对快递企业呼叫中心的客户相关数据特征进行了分析与预处理,确定了合理的客户细分变量,并建立了基于呼叫中心数据挖掘的客户细分流程。以某快递企业为例对客户细分方法进行了验证。结果表明该方法能够有效区分快递客户为敏感客户、节俭客户、高端客户、潜在客户与优质客户等五类,为进一步营销方案的设计提供决策支持

• 单位
  昆明理工大学