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摘要
以线性规划为基础的非单调信赖域算法，试探步长求解过程过于复杂，使得算法迭代次数过多.因此，提出基于非线性方程组的非单调信赖域算法研究.依托于凝聚函数，完成最优化问题与非线性方程组问题之间的转换.运用Hessian矩阵和双割线折线算法，简化信赖域试探步长求解模式，构建以非线性方程组为基础的非单调信赖域算法.再建立一个多维过滤集，对求解出的试探步长进行判断，求解出最优试探步长.最后，对非单调信赖域算法的全局收敛性质进行验证，保证算法收敛性符合要求后，完成非单调信赖域算法研究.数值实验结果表明：所提算法与ANIR算法、MNMTRLS算法相比，迭代次数减少了40%、57%,有效提升了算法迭代性能.
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