基于大数据的输电线路通道智能风险预控技术研究

作者:李隆基; 文清丰; 周文涛; 郗晓光; 张弛
来源:电测与仪表, 2020, 57(06): 82-87.
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.06.013

摘要

近年来,输电线路环境变化引起的电网事故越来越多,对电网安全和稳定造成严重影响。考虑到输电线路山火风险的影响因素多而复杂,提出输电线路通道的山火风险评估模型,根据气象数据的统计分析,确定不同火险气象等级下山火发生的概率,结合发生山火时空气间隙被击穿的概率计算模型,建立了具有时空分布特征的山火输电通道风险评估模型。通过算例验证了模型的有效性,实验结果表明,该模型能够有效预测输电通道山火风险,所做研究工作为我国输电通道智能风险管控提供了参考和借鉴。

  • 单位
    国网天津市电力公司电力科学研究院; 国网天津市电力公司检修公司