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摘要
通过对中国电信某省IPTV系统中超过60亿条用户行为记录进行分析,深入研究IPTV点播系统服务与用户之间的交互行为,并提取有价值的用户行为特征,构建以Zipf为函数的影片热度模型,拟合出用户请求达到数量符合泊松分布模型,这些模型的建立为IPTV CDN规划建设提供有力的数据支撑。
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通过对中国电信某省IPTV系统中超过60亿条用户行为记录进行分析,深入研究IPTV点播系统服务与用户之间的交互行为,并提取有价值的用户行为特征,构建以Zipf为函数的影片热度模型,拟合出用户请求达到数量符合泊松分布模型,这些模型的建立为IPTV CDN规划建设提供有力的数据支撑。
