该文对生命体征监测及医学预警的发展情况进行了综述。首先,对生命体征数据采集方式、设备进行了比较。然后,结合机器学习和计算思维在该领域的研究进行了介绍。最后,总结了该技术的发展方向,提出将用户、医疗机构实现系统融合,利用机器学习、计算思维对人们的身体健康进行主动干预和诊断,为从事相关研究工作提供了思路。