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摘要
基于太赫兹技术的安检设备具有独特的无损伤检测特性，在安防领域具有良好的发展前景.太赫兹图像分辨率低，特征信息有限，且高亮区域多，目标与背景亮度相近，为太赫兹图像中的目标检测带来了一定的困难.针对此，本文提出一种融合多尺度注意力的目标检测框架MSAD-SSD,在SSD算法的基础上，采用ResNet101作为特征提取网络，并设计一种多尺度注意力模块.该模块采用多支路膨胀卷积进行多尺度特征提取，扩展网络的感受野，充分获取目标的上下文信息；通过注意力机制对特征图的通道特征进行权重分配，增强有用特征，抑制无关信息的干扰；最后对多个分支进行特征融合.实验结果表明，所提MASD-SSD在太赫兹图像数据集中达到82.63%的平均检测精度，能够有效提高目标的检测精度.
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单位自动化学院; 昆明理工大学
