面向研究前沿识别的载体-特征-关系融合模型研究

作者：冯佳; 穆晓敏; 王伟^*

来源：图书馆杂志, 2020, 39(09): 56-63.

DOI：10.13663/j.cnki.lj.2020.09.008

• 多源数据融合
• 载体融合
• 特征融合
• 关系融合
• 研究前沿识别
• 主题模型

及时准确地把握研究前沿有助于为科技政策的制定和科研部署提供更加全面的决策依据和参考。大数据环境下,有效协同利用多源数据识别研究前沿成为当下情报学领域的研究重点。文章通过文献调研和内容分析法对研究前沿的识别方法和多源数据融合方法进行深入分析。依据研究对象不同,本文将研究前沿识别方法划分为基于引文的、基于词汇的、基于主题的和基于融合的方法,并对比阐述了基于融合方法的必要性。在多源数据融合方法方面,依据融合深度不同,本文从载体融合和关系融合两个方面梳理现有方法的特点和不足。为实现基于多源数据和深入语义层面的研究前沿识别,本文构建了面向多源科技文本融合的载体-特征-关系融合模型,并以研究前沿的核心特征为切入点,提出关注度、新颖度和中心度3个识别指标,丰富了基于多源数据融合的研究前沿识别方法。

• 单位
  公共卫生学院; 吉林大学