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摘要
选取四川省156个国家级考核站、1282个区域考核站及1411个区域非考核站2019年8月1日～2020年7月31日的气温数据，利用相关系数、平均值误差、均方根误差等指标，评估了CLDAS(5 km×5 km)和HRCLDAS(1 km×1 km)两套气温实况融合产品在四川省的适用性。结果表明：两套融合产品的相关性都很好，相对而言，午后的误差值较其余时刻偏大且代表性偏差，冬季的评估效果较差且为负平均值误差的低估值。地形与海拔对融合产品的影响较大，在地势起伏大的高海拔区域，误差值明显增大。两套融合产品在盆地中部评估效果最优，多呈现正平均值误差的高估值；盆地北部、西南部以及盆地-三州过渡带次之，呈现较小的负平均值误差的低估值；三州和攀枝花地区最差，为较大的负平均值误差的低估值。在评估效果较差的冬季与地形复杂的区域，1 km融合产品的评估效果明显优于5 km融合产品。
