目的:研究MRI和PET医学图像融合的方法并且应用在人脑神经解剖中.方法:以Chamfer matching为基本配准方法和以模糊数学为理论基础的融合方法.结果:使得融合后图像有很强的抗配准偏差能力,并且能极大程度地保留原来解剖性信息图像和功能性图像的信息.能根据融合算子的不同组合,得到倾向于不同检查仪器结果的图像.结论:通过本文方法得出的融合后图像,能在人脑解剖结构上显示出该区域的功能状态,