多源数据融合理论与同期线损校核方法研究

作者：朱萧轶; 顾华忠; 刘艾旺; 邹健; 谢益峰; 舒能文

来源：信息技术, 2022, (02): 127-132.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2022.02.023

• 同期线损
• 多源数据融合理论
• 同期线损监测模型
• GJSDF算法
• 多源数据融合体系架构

针对传统同期线损校核速度较慢、校核结果准确度较低的问题，文中设计一种新型线损校核框架，实现电力交易过程中线损数据核对的目的。文中基于多源数据融合理论，对电力市场多源化数据进行融合，通过建立同期线损数据监测模型，对电力市场数据进行监测，保证校核结果的准确性；利用联合转移分布因子算法对校核数据进行整合，使校核数据能够合理应用。试验表明，该设计线损率在5%～10%范围，最大相对误差不超过1%,校核准确度最高达到99%,校核速度稳定在20MB/s,该研究方法适用性强，具有较好的技术优越性。

• 单位
  国网浙江省电力公司