基于SMOTE采样和KNN算法的预测模型分析

作者：宋万鹏; 杨明; 金媛媛

来源：集成电路应用, 2023, 40(04): 76-78.

DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2023.04.028

• 数据挖掘
• 机器学习
• SMOKE
• KNN

阐述分类预测问题，提出一种基于SMOTE采样和KNN的预测模型。采用此模型对数据集进行数据挖掘。模型分为三个阶段：首先，对数据集进行预处理；然后，采用SMOKE采样对不平衡数据集进行处理；最后，使用KNN算法进行预测。实验结果表明，提出的模型有很高的准确率。

• 单位
  沈阳城市建设学院