求和自回归移动模型在肾综合征出血热发病预测中的应用

作者：范俊杰; 于绍起; 王怡; 郭雪艳

来源：预防医学论坛, 2019, 25(07): 503-505.

DOI：10.16406/j.pmt.issn.1672-9153.2019.07.008

• ARIMA
• HFRS
• 预测分析
• 监测预警

目的利用求和自回归移动模型模拟传染病发病时间序列,提高传染病监测预警能力。方法以HFRS为例,收集2009年8月2019年2月国家法定传染病月度发病数数据,利用SAS 8.0对其做1阶差分12步差分提取周期趋势,对差分后时间序列序列进行ARIMA模型构建,估算参数并预测未来趋势。结果我国HFRS的发病呈现以年为单位的周期趋势,年平均发病总数基本保持在960人。构建的最优模型为ARIMA(2,1,1) 12,预测显示在未来5个月内2019年5月份病例报告数量达到高峰。结论 ARIMA模型通过分析HFRS发病历史数据,对短期发病情况预测精度高,能很好的反应传染病的发病规律及变化趋势,但实际应用过程中动态补充数据来对模型修正。

• 单位
  潍坊市疾病预防控制中心